Багатофакторна нелінійна регресія

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет водного господарства та природокористування
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра ЕП

Інформація про роботу

Рік:
2005
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Економіка підприємства

Частина тексту файла

Міністерство освіти та науки України Національний університет водного господарства та природокористування Кафедра трудових ресурсів і підприємництва Лабораторна робота №4 “Багатофакторна нелінійна регресія” Рівне - 2005 Мета роботи: Набуття практичних навичок побудови економетричної моделі у вигляді багатофакторної нелінійної регресії (на основі виробничої функції Кобба–Дугласа) та її використання для аналізу і прогнозування процесу виробництва. Задачі роботи : Оцінювання параметрів неокласичної виробничої функції Кобба – Дугласа. Верифікація побудованої моделі. Аналіз виробництва на основі побудованої моделі. Прогнозування на основі побудованої моделі. 3. Завдання роботи і вихідні дані. На основі вибіркових статистичних спостережень на протязі року за групою з 12 однорідних підприємств деякої галузі, які випускають однакову продукцію, отримані статистичні дані по випуску продукції Y, вартості основного капіталу K і затратах праці L. 1.Вихідні дані. і Y K L  1 202,27 70,80 66,60  2 214,55 72,20 71,30  3 235,35 82,70 74,00  4 248,90 84,90 80,10  5 256,09 85,10 83,70  6 290,81 103,23 88,60  7 287,22 94,20 91,90  8 289,81 96,00 92,50  9 302,17 96,80 96,60  10 320,51 104,30 100,00  11 338,14 114,50 103,20  12 354,15 117,70 109,40   2. Виконується лінеаризація виробничої функції. Виробнича функція приймається у вигляді , ( 1 ) де K - затрати основного капіталу ; L - затрати праці; Y –випуск продукції; a0, (, ( - параметри моделі. Виконується лінеаризація виробничої функції і вона зводиться до лінійної виду:  де:  Перетворення змінних виробничої функції виконується у допоміжній таблиці 1 (стовпці і, у, х1, х2). 3.Оцінювання параметрів лінеаризованої моделі. Методом найменших квадратів (1МНК) знаходяться оцінки невідомих параметрів лінеаризованої моделі b0, b1, b2. Вектор оцінок В при цьому визначається за наступною залежністю : , ( 2 ) де Х – матриця спостережень,  - транспонована матриця спостережень, Y – вектор спостережень за залежною змінною. Величини X′X і X′Y визначаються за наступними залежностями :   . ( 3 ) 12,00 54,315 53,620  X'X = 54,315 246,1384 242,9643385   53,620 242,9643 239,8534551   67,378  X'Y= 305,2829   301,3643   75,55849 -0,28293 -16,60462745  (X'X)-1= -0,28293 43,79461 -44,29937075   -16,6046 -44,2994 48,59009279   0,565  B= 0,433   0,691   4.Виконується перевірка статистичної значимості лінеаризованої моделі. Допоміжні розрахунки виконуються у таблиці 1 (стовпці Yi і еi). Таблиця 1. i yі = ln Yі X1і= ln Кі X2і = ln Lі Yі eі = yі - Yі  1 5,310 4,260 4,199 5,313 -0,003  2 5,369 4,279 4,267 5,369 0,000  3 5,461 4,415 4,304 5,453 0,008  4 5,517 4,441 4,383 5,519 -0,002  5 5,546 4,444 4,427 5,551 -0,005  6 5,673 4,637 4,484 5,674 -0,001  7 5,660 4,545 4,521 5,659 0,001  8 5,669 4,564 4,527 5,672 -0,003  9 5,711 4,573 4,571 5,706 0,005  10 5,770 4,647 4,605 5,762 0,008  11 5,823 4,741 4,637 5,824 -0,001  12 5,870 4,768 4,695 5,876 -0,007  Сума 67,378 54,315 53,620   0,000   5. Розрахунок оцінки дисперсії випадкової складової моделі. Розраховується оцінка дисперсії випадкової складової моделі  і її стандартна похибка : за наступними залежностями : , (4) . (5) де n – кількість спостережень; k – кіль...
Антиботан аватар за замовчуванням

19.11.2011 00:11

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Завантаження файлу

Якщо Ви маєте на своєму комп'ютері файли, пов'язані з навчанням( розрахункові, лабораторні, практичні, контрольні роботи та інше...), і Вам не шкода ними поділитись - то скористайтесь формою для завантаження файлу, попередньо заархівувавши все в архів .rar або .zip розміром до 100мб, і до нього невдовзі отримають доступ студенти всієї України! Ви отримаєте грошову винагороду в кінці місяця, якщо станете одним з трьох переможців!
Стань активним учасником руху antibotan!
Поділись актуальною інформацією,
і отримай привілеї у користуванні архівом! Детальніше

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

пропонує роботу

Admin

26.02.2019 12:38

Привіт усім учасникам нашого порталу! Хороші новини - з‘явилась можливість кожному заробити на своїх знаннях та вміннях. Тепер Ви можете продавати свої роботи на сайті заробляючи кошти, рейтинг і довіру користувачів. Потрібно завантажити роботу, вказати ціну і додати один інформативний скріншот з деякими частинами виконаних завдань. Навіть одна якісна і всім необхідна робота може продатися сотні разів. «Головою заробляти» продуктивніше ніж руками! :-)

Новини